概述快速入门
API 文档
在几分钟内开始使用无审查 LLM API。使用相同的 OpenAI 兼容端点，输入文本并获取原始、无过滤的文本输出。
认证与密钥
注册后立即获取您的 API 密钥。该平台每个账户使用一个活动密钥，通过 Google 或电子邮件登录发放，无需电话号码验证。将此密钥传入 Authorization 页眉作为 Bearer 令牌。每个请求在处理代币之前都会验证凭据。丢失的密钥会生成替换密钥，并立即使旧密钥失效。
curl https://api.mostunhingedai.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Send my invoice for 50k tokens"}]
}'妥善保管您的密钥。标头格式遵循主要 SDK 使用的标准约定。基本文本补全不需要特殊前缀或作用域。
聊天完成端点
发送消息至 POST /v1/chat/completions 用于推理。基础 URL 为 https://api.mostunhingedai.com/v1. 请求接受标准的消息数组，其中包含 role 和 content 字段。模型标识符为 uncensored. 您会收到针对合法成人内容的无拒绝文本响应。诸如密钥缺失等错误会返回 401 状态码。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.mostunhingedai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)上下文窗口总共容纳 100,000 个 token。输出限制默认为 2,048 个 token，除非您指定更高的 max_tokens 值高达 16,000。输入和输出 token 会计入您的预付费余额。
模型端点
通过 GET /v1/models. 此端点返回有关单个托管模型的元数据。它确认 ID uncensored 及其功能。此实例中不存在其他模型。使用此端点在进行大量负载传输前验证连通性。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mostunhingedai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);响应包括标准的 OpenAI 兼容字段。你可以以编程方式解析模型 ID，以确保与你的路由逻辑兼容。此端点需要身份验证，但会立即返回数据。
参数和设置
使用标准参数控制生成行为。使用 temperature 用于随机性和 top_p 用于核采样。设置 seed 用于调试期间获得可复现的输出。该 stop 在特定字符串处停止生成的参数。调整 presence_penalty 和 frequency_penalty 减少重复。
这些设置直接影响原始推理能力。没有隐藏过滤器会修改这些值。您完全掌控输出分布。默认值与行业常见的稳定性标准一致。
流式响应
通过设置启用实时 token 交付 stream: true. API 返回 Server-Sent Events (SSE)。每个块包含部分文本和使用统计信息。最后一个块包括该请求的总令牌数。解析 choices 每个 delta 对象中的数组。
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)流式传输降低了长响应的感知延迟。在客户端应用程序中缓冲块。SSE 格式确保即使在连接不稳定的情况下也能可靠交付。令牌使用情况更新准确反映实际消耗量。
限制、错误和上下文
遵守每分钟每密钥 300 次请求的速率限制。并发上限为 8 个同时请求。请求体必须保持在 8 MB 以下。429 状态码表示您已超过这些限制。等待并重试，使用指数退避策略。
错误包含特定代码。401 表示您的密钥无效。402 表示预付余额不足。已消耗的令牌不可退款，但未使用的余额永不过期。100,000 令牌上下文窗口包括提示和补全令牌。请仔细规划输入大小以避免截断。
常见问题
最不受限制的 AI 对失败的请求收费吗？
不，错误和拒绝免费。您只为成功处理的 token 付费。如果请求因无效参数或网络问题而失败，不会从您的预付费余额中扣除任何 token。这确保您只为有效的推理付费。
如何为我的账户充值？
仅使用加密货币充值：TRC20 网络的 USDT 或 Base 网络的 USDC。最低充值额为 $20，最高为 $500。更高档位享有额外额度。额度永不过期。使用仪表板发起支付，即可即时获得钱包地址。
无审查模型使用我的提示词进行训练吗？
不，您的提示词不会用于训练。该模型是一个静态的开源权重实例。您的数据保持私密，不会重新用于未来的模型更新。您对上下文拥有完全控制权，而不会贡献到共享数据集中。
解锁您的 API 密钥
注册，复制密钥，并更新基础 URL。就是这样。
