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API LLM senza filtri per uso adulto legale.https://api.mostunhingedai.com/v1
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PanoramicaAvvio rapido

Documentazione API

Inizia a sviluppare con l'API LLM uncensored in pochi minuti. Utilizza gli stessi endpoint compatibili con OpenAI per inviare testo in ingresso e ottenere testo grezzo e non filtrato in uscita.

Autenticazione e chiavi

Ottieni la tua chiave API immediatamente dopo la registrazione. La piattaforma utilizza un'unica chiave attiva per account, rilasciata tramite accesso Google o email senza verifica del numero di telefono. Passa questa chiave nel Authorization header come token Bearer. Ogni richiesta convalida le credenziali prima di elaborare i token. Le chiavi perse generano una sostituzione che invalida immediatamente quella precedente.

curl https://api.mostunhingedai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Send my invoice for 50k tokens"}]
  }'

Mantieni la chiave al sicuro. Il formato dell'header segue le convenzioni standard utilizzate dai principali SDK. Non sono necessari prefissi o ambiti speciali per il completamento di testo di base.

Endpoint Chat completions

Invia messaggi a POST /v1/chat/completions per l'inferenza. L'URL di base è https://api.mostunhingedai.com/v1. Le richieste accettano array di messaggi standard con role e content campi. L'identificatore del modello è uncensored. Ricevi risposte testuali senza rifiuti di contenuto per materiale adulto legale. Errori come chiavi mancanti restituiscono codici di stato 401.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mostunhingedai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Le finestre di contesto contengono 100,000 token in totale. I limiti di output sono impostati di default a 2,048 token a meno che non specifichi un valore più alto max_tokens valore fino a 16,000. I token di input e output contano sul tuo saldo prepagato.

Endpoint dei modelli

Interroga i modelli disponibili tramite GET /v1/models. Questo endpoint restituisce metadati sull'unico modello ospitato. Conferma l'ID uncensored e le sue capacità. Non esistono altri modelli in questa istanza. Usa questo endpoint per verificare la connettività prima di inviare payload pesanti.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mostunhingedai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

La risposta include i campi standard compatibili con OpenAI. Puoi analizzare l'ID del modello programmaticamente per garantire la compatibilità con la tua logica di routing. Questo endpoint richiede autenticazione ma restituisce i dati istantaneamente.

Parametri e impostazioni

Controlla il comportamento di generazione con parametri standard. Usa temperature per la casualità e top_p per il campionamento nucleare. Imposta seed per output riproducibili durante il debugging. Il stop il parametro interrompe la generazione a specifiche stringhe. Regola presence_penalty e frequency_penalty per ridurre le ripetizioni.

Queste impostazioni influenzano direttamente la potenza di inferenza grezza. Nessun filtro nascosto modifica questi valori. Mantieni il controllo completo sulla distribuzione dell'output. I valori predefiniti corrispondono agli standard di settore comuni per la stabilità.

Risposte in streaming

Abilita la consegna dei token in tempo reale impostando stream: true. L'API restituisce Server-Sent Events (SSE). Ogni chunk contiene testo parziale e statistiche di utilizzo. L'ultimo chunk include il conteggio totale dei token per la richiesta. Analizza il choices array in ogni oggetto delta.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Lo streaming riduce la latenza percepita per le risposte lunghe. Memorizza i chunk nella tua applicazione client. Il formato SSE garantisce una consegna affidabile anche su connessioni instabili. Gli aggiornamenti sull'utilizzo dei token riflettono il consumo effettivo con precisione.

Limiti, errori e contesto

Rispetta il limite di frequenza di 300 richieste al minuto per chiave. Il limite di concorrenza è di 8 richieste simultanee. I corpi delle richieste devono rimanere sotto gli 8 MB. Un codice di stato 429 indica che hai superato questi limiti. Attendi e riprova con un backoff esponenziale.

Gli errori hanno codici specifici. 401 significa che la tua chiave non è valida. 402 segnala credito prepagato insufficiente. I rimborsi non sono disponibili per i token consumati, ma il credito non utilizzato non scade mai. La finestra di contesto da 100,000 token include sia i token di prompt che quelli di completamento. Pianifica attentamente la dimensione dell'input per evitare il troncamento.

Domande comuni

La maggior parte dell'AI sfrenata addebita per le richieste fallite?

No, errori e rifiuti sono gratuiti. Paghi solo per i token elaborati con successo. Se una richiesta fallisce a causa di parametri non validi o problemi di rete, non vengono detratti token dal tuo saldo prepagato. Questo garantisce che paghi solo per l'inferenza funzionante.

Come ricarico il mio account?

Ricarica solo con criptovalute: USDT su TRC20 o USDC su Base. La ricarica minima è $20, il massimo è $500. Il credito bonus si applica per importi superiori. Il credito non scade mai. Usa la dashboard per avviare un pagamento e ricevere un indirizzo wallet istantaneamente.

Il modello senza filtri è addestrato sui miei prompt?

No, i tuoi prompt non vengono utilizzati per l'addestramento. Il modello è un'istanza open-weight statica. I tuoi dati rimangono privati e non vengono riutilizzati per futuri aggiornamenti del modello. Mantieni il pieno controllo sul tuo contesto senza contribuire a un dataset condiviso.

Sblocca la tua chiave API

Registrati, copia la chiave e aggiorna il tuo URL di base. È tutto lì.

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