概述快速入門
API 文件
使用相同的 OpenAI 相容端點，在幾分鐘內開始構建無審查 LLM API，將文本輸入並獲取原始、無過濾的文本輸出。
驗證與金鑰
獲取您的 API 金鑰。平台使用單一活躍金鑰，透過 Google 或電子郵件登入發放，無需電話驗證。將此金鑰傳遞至 Authorization 作為 Bearer token 標頭。每個請求在處理 token 前都會驗證憑證。金鑰遺失時會生成替換金鑰，並立即使舊金鑰失效。
curl https://api.mostunhingedai.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Send my invoice for 50k tokens"}]
}'妥善保管您的金鑰。標頭格式遵循主要 SDK 使用的標準規範。基本文本生成無需特殊前綴或權限範圍。
聊天完成端點
發送訊息至 POST /v1/chat/completions 用於推論。base URL 為 https://api.mostunhingedai.com/v1. 請求接受標準訊息陣列， role 和 content 欄位。模型識別碼為 uncensored. 您會收到沒有內容拒絕的文字回應，適用於合法的成人內容。缺少金鑰等錯誤會回傳 401 狀態碼。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.mostunhingedai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)上下文窗口總共包含 100,000 個 token。輸出限制預設為 2,048 個 token，除非您指定更高的值 max_tokens 值高達 16,000。輸入與輸出的 token 數會從您的預付餘額中扣除。
模型端點
透過 GET /v1/models. 此端點返回單一託管模型的元數據。它確認 ID 為 uncensored 及其功能。此實例中不存在其他模型。使用此端點在發送大量負載之前驗證連線。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mostunhingedai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);回應包含標準的 OpenAI 相容欄位。您可以程式化地解析模型 ID，以確保與您的路由邏輯相容。此端點需要身份驗證，但會立即傳回資料。
參數與設定
使用標準參數控制生成行為。使用 temperature 用於隨機性，以及 top_p 用於核採樣。設定 seed 用於除錯期間獲得可重現的輸出。該 stop 參數強制在特定字串處停止生成。調整 presence_penalty 和 frequency_penalty 減少重複。
這些設定直接影響原始推理能力。沒有隱藏的篩選器會修改這些數值。您完全掌控輸出分佈。預設值符合業界常見的穩定性標準。
串流回應
透過設定 stream: true. API 返回伺服器發送的事件 (SSE)。每個區塊包含部分文字和使用統計數據。最後一個區塊包含該請求的總 token 計數。解析 choices 每個 delta 物件中的陣列。
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)串流可降低長篇回應的感知延遲。在您的客戶端應用程式中緩衝區塊。SSE 格式確保即使在連接不穩定時也能可靠傳輸。權杖使用情況會準確反映實際消耗量。
限制、錯誤與上下文
請遵守每支金鑰每分鐘 300 次請求的速率限制。併發性上限為 8 個同時請求。請求主體必須保持在 8 MB 以下。429 狀態碼表示您已超過這些限制。請等待並使用指數退避機制重試。
錯誤帶有特定的代碼。401 表示您的金鑰無效。402 表示預付信用額度不足。已消耗的 token 不退款，但未使用的信用額度永不過期。100,000 token 的上下文視窗包含提示和完成 token。請仔細規劃輸入大小以避免截斷。
常見問題
Does most unhinged AI charge for failed requests?
否，錯誤和拒絕回應免費。您只為成功處理的 token 付費。如果請求因無效參數或網路問題而失敗，不會從您的預付餘額中扣除 token。這確保您只為有效的推理付費。
我如何為我的帳戶充值？
僅接受加密貨幣充值：TRC20 的 USDT 或 Base 的 USDC。最低充值金額為 $20，最高金額為 $500。高額存款適用額外額度。額度永不過期。使用儀表板即可發起付款並立即獲得錢包地址。
無審查模型使用我的提示詞進行訓練嗎？
不會，您的提示詞不會用於訓練。該模型是一個靜態的開放權重實例。您的資料保持私密，不會被重新用於未來的模型更新。您完全掌控您的上下文，不會貢獻至共享資料集。
解鎖您的 API 金鑰
註冊、複製金鑰，並更新基礎網址。就是這麼簡單。
