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API LLM sem censura para uso adulto legal.https://api.mostunhingedai.com/v1
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Documentação da API

Comece a construir com a API de LLM sem censura em minutos. Use os mesmos endpoints compatíveis com OpenAI para enviar texto e obter texto bruto e sem filtros.

Autenticação e chaves

Obtenha sua chave de API imediatamente após o cadastro. A plataforma usa uma única chave ativa por conta, emitida via login com Google ou e-mail sem verificação por telefone. Passe esta chave no Authorization cabeçalho como um token Bearer. Cada solicitação valida as credenciais antes de processar os tokens. Chaves perdidas geram uma substituição que invalida a chave anterior instantaneamente.

curl https://api.mostunhingedai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Send my invoice for 50k tokens"}]
  }'

Mantenha sua chave segura. O formato do cabeçalho segue as convenções padrão usadas pelos principais SDKs. Não são necessários prefixos ou escopos especiais para conclusão de texto básica.

Endpoint de completions de chat

Envie mensagens para POST /v1/chat/completions para inferência. A URL base é https://api.mostunhingedai.com/v1. Solicitações aceitam matrizes de mensagens padrão com role e content campos. O identificador do modelo é uncensored. Você recebe respostas de texto sem recusas de conteúdo para material adulto lícito. Erros como chaves ausentes retornam códigos de status 401.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mostunhingedai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Janelas de contexto seguram 100.000 tokens no total. Limites de saída padrão para 2.048 tokens a menos que você especifique um valor mais alto max_tokens valor até 16.000. Tokens de entrada e saída contam para seu saldo pré-pago.

Endpoint de modelos

Consulte os modelos disponíveis via GET /v1/models. Esse endpoint retorna metadados sobre o único modelo hospedado. Ele confirma o ID uncensored e suas capacidades. Não existem outros modelos nesta instância. Use este endpoint para verificar a conectividade antes de enviar cargas pesadas.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mostunhingedai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

A resposta inclui campos compatíveis com o padrão da OpenAI. Você pode analisar o ID do modelo programaticamente para garantir a compatibilidade com sua lógica de roteamento. Este endpoint requer autenticação, mas retorna dados instantaneamente.

Parâmetros e configurações

Controle o comportamento da geração com parâmetros padrão. Use temperature para aleatoriedade e top_p para amostragem por núcleo. Defina seed para saídas reproduzíveis durante a depuração. O stop parâmetro interrompe a geração em strings específicas. Ajuste presence_penalty e frequency_penalty para reduzir a repetição.

Essas configurações afetam diretamente o poder bruto de inferência. Nenhum filtro oculto modifica esses valores. Você mantém controle total sobre a distribuição de saída. Os valores padrão correspondem aos padrões comuns da indústria para estabilidade.

Respostas de streaming

Ativar entrega de tokens em tempo real definindo stream: true. A API retorna Server-Sent Events (SSE). Cada fragmento contém texto parcial e estatísticas de uso. O último fragmento inclui a contagem total de tokens para a solicitação. Analise o choices array em cada objeto delta.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

O streaming reduz a latência percebida para respostas longas. Armazene os blocos em buffer no seu aplicativo cliente. O formato SSE garante entrega confiável mesmo em conexões instáveis. As atualizações de uso de tokens refletem o consumo real com precisão.

Limites, erros e contexto

Respeite o limite de taxa de 300 solicitações por minuto por chave. A concorrência é limitada a 8 solicitações simultâneas. Os corpos das solicitações devem permanecer abaixo de 8 MB. Um status 429 indica que você excedeu esses limites. Aguarde e tente novamente com backoff exponencial.

Os erros carregam códigos específicos. 401 significa que sua chave é inválida. 402 sinaliza crédito pré-pago insuficiente. Reembolsos não estão disponíveis para tokens consumidos, mas o crédito não utilizado nunca expira. A janela de contexto de 100,000 tokens inclui tokens de prompt e de conclusão. Planeje o tamanho da sua entrada cuidadosamente para evitar truncamento.

Perguntas frequentes

A maioria das IAs mais desregradas cobra por solicitações falhas?

Não, erros e recusas são gratuitos. Você paga apenas por tokens processados com sucesso. Se uma solicitação falhar devido a parâmetros inválidos ou problemas de rede, nenhum token é deduzido do seu saldo pré-pago. Isso garante que você pague apenas por inferência funcional.

Como faço para recarregar minha conta?

Recarregue apenas com criptomoedas: USDT na rede TRC20 ou USDC na rede Base. A recarga mínima é de $20, o máximo é $500. Crédito bônus é aplicado em níveis superiores. O crédito nunca expira. Use o painel para iniciar um pagamento e receber um endereço de carteira instantaneamente.

O modelo sem censura é treinado com meus prompts?

Não, seus prompts não são usados para treinamento. O modelo é uma instância estática de pesos abertos. Seus dados permanecem privados e não são reaproveitados para atualizações futuras do modelo. Você mantém controle total sobre seu contexto sem contribuir para um conjunto de dados compartilhado.

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